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Cette fonctionnalité se trouve uniquement dans le plan ilimité.
Dans ce qui suit, nous aimerions expliquer comment cela fonctionne:
1. Configurez le flux de travail PowerAutomate:
Comme toujours, vous devez créer un nouveau flux de travail dans PowerAutomate. Le point de départ est le déclencheur LAWLIFT pour l'exportation de documents.
À partir de là, vous créez le processus d'approbation.
L'étape suivante consiste à préparer PowerAutomate à utiliser vos métadonnées. Pour ce faire, sélectionnez "Analyser JSON" comme étape suivante. Vous avez maintenant la possibilité de générer un schéma à partir d'un exemple. Pour ce faire, téléchargez le fichier JSON à partir de votre modèle Lawlift et insérez le nom du fichier (ici, par exemple, « Metadonnées ») en première ligne. Ici à titre d'exemple, le nom « Métadonnées »:
{"Métadonnées": { Avertissement
N'oubliez pas les accolades fermées à la fin!
Votre onglet de données personnalisé et votre fichier JSON pourraient finalement ressembler à ceci: 
{"Métadonnées": {
"PowerBI_HR_Dashboard": {
"Période d'essai": "oui",
"Domaine d'application": "oui",
"Mini job": "non",
"Salaire": 1000,
"Résidence": "berlin",
"Genre masculin",
« Date de début » : « 2021-01-13T23 : 00 : 00.000Z »,
« Fin de la période probatoire » : « Calcul »,
"Lieu d'activité": "assdasd"
}
}
}
Pour rendre le processus d'approbation dépendant d'une variable, ici nous utiliserons le salaire, il est nécessaire d'adapter légèrement votre fichier JSON. Car il est absolument nécessaire de remplir toutes les propriétés spécifiées ici. Cependant, comme nous ne voulons nous occuper que du salaire, nous limiterons les propriétés comme suit.
{
"type": "object",
"properties": {
"Metadata": {
"type": "object",
"properties": {
"PowerBI_HR_Dashboard": {
"type": "object",
"properties": {
"Gehalt": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}
}
}Cliquez ensuite sur le bouton "générer à partir d'un exemple" et insérez-y le contenu de votre fichier JSON.
Le fichier JSON est maintenant automatiquement converti en un schéma JSON utilisable, qui peut ressembler à ce qui suit: .png)
Vous avez ainsi créé la base pour intégrer les métadonnées dans votre flux.
2. Configuration de la condition pour le processus d'approbation.
À ce stade, vous pouvez utiliser les métadonnées que vous venez d'enregistrer pour définir une condition qui déclenche votre processus d'approbation. Pour ce faire, sélectionnez "Condition" comme étape suivante.
Vous avez maintenant la possibilité de sélectionner celle qui vous convient parmi vos propriétés. Ici, nous choisissons le salaire. .png)
Après avoir défini la condition, vous pouvez choisir les étapes qui doivent être déclenchées par celle-ci. À ce stade, sélectionnez «Créer une approbation». Ici, il a été déterminé que l'approbation doit être obtenue pour le document pour un certain salaire. Si ce n'est pas le cas, seule une notification par e-mail doit être envoyée.
Ici, vous avez la possibilité de définir tous les paramètres concernant l'approbation, comme qui doit accorder l'approbation, quel titre doit-elle avoir ou qui est l'auteur. Ici aussi, vous pouvez vous appuyer sur les propriétés définies ci-dessus. Il en va de même pour l'approbation négative du côté droit.
.png)
Le processus d'approbation est maintenant configuré et prêt à être utilisé. Après l'avoir appliqué à votre publication, il sera exécuté à chaque fois que vous exportez ou soumettez un questionnaire (en fonction du déclencheur que vous avez choisi).
